根据估计的资产,投资风格,支出能力,信贷,风险,风险更准确地进行细分市场和目标客户 - 而不是人口统计数据。
客户希望我们看到他们,理解他们,并与他们建立联系。营销人员必须激励正确的受众采取行动,同时提供卓越的客户体验,这在金融服务业说起来容易做起来难。合规风险使个性化工作更加复杂,建立在受保护类变量上的细分模型是有问题的。
这就是为什么Equifax和Neustar基于yabo真人娱乐消费者财务能力,投资风格,行为和特征的估计措施,将金融Spectrum™成为建立金融频谱™,这是一项强大的途径来分段,从而降低可能的合规风险。
客户有特定的财务偏好,可能难以辨别或发现
营销人员具有强烈的基于人口的见解,但涉及合规风险
越来越多的隐私问题提高yabo真人娱乐了与个性化优惠相关的合规风险
难以形成对持久客户行为(包括金融偏好)的完整看法
细分挑战导致竞选性能差或衡量
使用多维金融和经济洞察力,我们确定了持久的特征,帮助您更好地为您的客户提供服务,您的业务以及最适合金融服务营销的预测性。
Leveraging proprietary IXITM Network direct-measured™ asset data, Neustar built a segmentation schema across all US households that is stable over time, and links to syndicated data sources – providing a better understanding of the likely financial profile of U.S. consumers, such as financial affluence level, asset allocation, investment style, channel preference, media usage, and other lifestyle preferences.
在Financial Spectrum™中使用的分割标准侧重于统计分离,简单性,稳定性和可操作性。利用经过验证的、凝聚的聚类和非保护类数据,我们创建了58个保持财务和人口统计学相似性的聚类的非fcra金融细分模式,包括:估计的财务能力、投资风格、心理细节和其他行为特征。
我们致力于负责任地使用个人信息,以帮助企业做出更好的决策,并在不牺牲个人隐私的情况下提供个性化内容。yabo真人娱乐
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