基于资产的财务服务客户分割

更好的预测价值。较少的合规风险。

根据估计的资产，投资风格，支出能力，信贷，风险，风险更准确地进行细分市场和目标客户 - 而不是人口统计数据。

客户希望我们看到他们，理解他们，并与他们建立联系。营销人员必须激励正确的受众采取行动，同时提供卓越的客户体验，这在金融服务业说起来容易做起来难。合规风险使个性化工作更加复杂，建立在受保护类变量上的细分模型是有问题的。

这就是为什么Equifax和Neustar基于yabo真人娱乐消费者财务能力，投资风格，行为和特征的估计措施，将金融Spectrum™成为建立金融频谱™，这是一项强大的途径来分段，从而降低可能的合规风险。

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当今金融服务营销人员的分割挑战。

资产的分段可以帮助您更好地与客户联系。

使用多维金融和经济洞察力，我们确定了持久的特征，帮助您更好地为您的客户提供服务，您的业务以及最适合金融服务营销的预测性。

Leveraging proprietary IXITM Network direct-measured™ asset data, Neustar built a segmentation schema across all US households that is stable over time, and links to syndicated data sources – providing a better understanding of the likely financial profile of U.S. consumers, such as financial affluence level, asset allocation, investment style, channel preference, media usage, and other lifestyle preferences.

在Financial Spectrum™中使用的分割标准侧重于统计分离，简单性，稳定性和可操作性。利用经过验证的、凝聚的聚类和非保护类数据，我们创建了58个保持财务和人口统计学相似性的聚类的非fcra金融细分模式，包括:估计的财务能力、投资风格、心理细节和其他行为特征。

对隐私的承诺yabo真人娱乐

我们致力于负责任地使用个人信息，以帮助企业做出更好的决策，并在不牺牲个人隐私的情况下提供个性化内容。yabo真人娱乐